IT活用教育センター

データサイエンス演習基礎(eHELP)

授業科目名 データサイエンス演習基礎
科目名(フリガナ)データサイエンスエンシュウキソ
単位数1 単位
開講時期後期
担当教官IT 活用教育センター 原田 耕治
主担当者(カナ)ハラダ コウジ
授業時間指定なし
遠隔教育形態非同期 WBL

授業目的及び達成目標

授業目標

機械学習の基礎的な内容を学ぶ。機械学習を学ぶ上で必要となる、基礎的な機
械学習の考え方・数学・Python・機械学習によく用いられるライブラリなどにつ
いて学び、機械学習アルゴリズムを実装できること。

達成目標

  1. 基礎的な機械学習の考え方を理解すること
  2. Python の基礎を理解すること
  3. 機械学習によく用いられるライブラリなどについて学び、機械学習アルゴリズムを実装できること

授業キーワード

機械学習、データサイエンス、Python

授業項目

第 1 回 イントロダクション
第 2 回~第 6 回 機械学習の数学
第 7 回~第 9 回 Python の基礎
第 10 回 数値計算
第11 回 データ処理と可視化
第12 回〜第 15 回 機械学習の実装

成績評価方法と評価基準

15 個あるすべての e-Learning 教材を学習したものにつき,教材内で出題された
課題レポートにより評価する。
S:90%以上
A:80-89%
B:70-79%
C:60-69%

教科書